Рейкьявик
Рейкьявик - поисковый алгоритм компании Яндекс, запущенный в августе-сентябре 2011 года. Он стал первым алгоритмом в истории Яндекса, который начал учитывать языковые предпочтения пользователей при формировании поисковой выдачи. Название, как и у многих других алгоритмов того периода, было дано в честь географического объекта - столицы Исландии.
Предпосылки появления
[править]До запуска «Рейкьявика» Яндекс показывал результаты поиска преимущественно на русском языке, что устраивало большинство пользователей. Однако статистика показывала, что около 8% пользователей предпочитают получать ответы на английском языке. Это могли быть:
- специалисты, ищущие профессиональную информацию на английском;
- люди, изучающие язык;
- пользователи, интересующиеся зарубежными новостями и ресурсами.
Задача состояла в том, чтобы научиться определять, кому из пользователей нужны англоязычные сайты, и показывать их выше в выдаче, не ухудшая при этом качество поиска для остальных.
Принцип работы
[править]Алгоритм анализирует только запросы на английском языке. При этом он отфильтровывает:
- латинскую транслитерацию русскоязычных запросов (например, когда «привет» пишут как «privet»);
- адреса сайтов, введенные в строку поиска;
- ошибки раскладки клавиатуры.
«Рейкьявик» учитывал, как часто пользователь открывает из результатов поиска веб-страницы на английском языке. Эта информация накапливалась и использовась при ранжировании: чем чаще человек переходил на англоязычные ресурсы, тем больше таких ссылок было среди первых результатов его поиска.
При этом алгоритм работал гибко. Например, если кто-то вводил запрос «Mercedes» или «Spiderman», алгоритм понимал, что человеку, скорее всего, нужна была информация на русском об автомобилях «Мерседес» или фильмах про Человека-паука, и не стремился подмешивать иностранные сайты.
Что изменилось с запуском
[править]Внедрение «Рейкьявика» привело к нескольким важным изменениям:
- Персонализация поиска. Алгоритм стал первым шагом Яндекса к персонализированной выдаче. До него поиск был одинаков для всех, после - начал учитывать индивидуальные предпочтения.
- Обновление поисковых подсказок. Благодаря «Рейкьявику» поисковые подсказки стали обновляться каждый час. Теперь, когда человек начинал вводить запрос, система могла предлагать ему варианты с учетом его предыдущих интересов.
- Усиление конкуренции. По самым частотным запросам резко выросла конкуренция. В выигрыше оказались сайты с большим объемом контента по различным редким (низкочастотным) запросам. Это спровоцировало «раздувание» сайтов: владельцы начали создавать множество страниц под каждый возможный запрос.
Место в эволюции алгоритмов Яндекса
[править]«Рейкьявик» стал третьим «городским» алгоритмом Яндекса, запущенным без бета-тестирования (как и предшествовавший ему «Краснодар»). Он занял важное место в цепочке развития поиска:
- «Магадан» (2008) - распознавание аббревиатур, транслита, частей речи.
- «Находка» (2008) - появление информационных сайтов в выдаче.
- «Арзамас» (2009) - учет региональной принадлежности.
- «Снежинск» (2009) - внедрение машинного обучения (Матрикснет).
- «Обнинск» (2010) - борьба со ссылочным продвижением.
- «Краснодар» (2010) - технология «Спектр», учет поведенческих факторов.
- «Рейкьявик» (2011) - учет языковых предпочтений.
- «Калининград» (2012) - учет долгосрочных интересов.
- «Дублин» (2013) - учет сиюминутных интересов.
- «Острова» (2013) - технология добавления интерактивных блоков в SERP.
- «Минусинск» (2015) - борьба с покупными ссылками.
- «Владивосток» (2016) - сайты, адаптированные под мобильные устройства, получили приоритет.
- «Палех» (2016) - рост уровня понимания связности, расползнавание редких, неочевидных запросов.
- «Баден-Баден» (2017) - фокус на борьбе с переоптимизацией, и так далее.
Вместе «Рейкьявик», «Калининград» и «Дублин» сформировали трехуровневую систему персонализации, которая учитывала языковые предпочтения, долгосрочные интересы и ситуативные потребности пользователя.
Значение для SEO
[править]Для оптимизаторов запуск «Рейкьявика» означал, что теперь нужно учитывать не только региональную принадлежность, но и языковые предпочтения аудитории. Сайтам, ориентированным на международную аудиторию, стало проще продвигаться по англоязычным запросам среди пользователей, которые действительно ищут иностранные ресурсы.
Однако главный вывод остался неизменным: нужно создавать качественный контент для людей, а не для поисковых роботов, и алгоритмы будут работать вам на пользу.
