Обнинск
Обнинск (алгоритм Яндекса) - это поисковый алгоритм компании Яндекс, запущенный в сентябре 2010 года, который значительно усложнил формулу ранжирования и был специально разработан для улучшения обработки геонезависимых запросов (информационных, не привязанных к местоположению пользователя), которые составляют до 70 процентов от всех запросов.
Алгоритм «Обнинск» стал важным этапом в развитии поисковой системы «Яндекс», так как был нацелен на повышение релевантности результатов для информационных запросов, где географическая привязка не имеет значения. Например, SEO-специалист, продвигающий информационный портал, после запуска «Обнинска» пересматривает стратегию: если запрос «как выбрать ноутбук» теперь даёт одинаковую выдачу в Москве и Владивостоке, то для локального бизнеса становится важнее чётко размечать региональность сайта, чтобы не конкурировать с федеральными гигантами по информационным ключам.
Запуску алгоритма в России предшествовало его тестирование на украинском и белорусском поиске в августе и сентябре 2010 года, после чего он был оптимизирован для работы с высокой нагрузкой российского сегмента. Название алгоритму было дано в честь города Обнинск (наукоград), продолжая традицию компании называть свои поисковые алгоритмы в честь городов по принципу «игры в города».
Главное
[править]«Обнинск» - это алгоритм «Яндекса» 2010 года, который улучшил поиск по информационным запросам (например, «как сварить суп»), не привязанным к географии. Он сделал формулу ранжирования в 2,5 раза сложнее и стал важным этапом перехода Яндекса к машинному обучению (MatrixNet).
Что такое алгоритм «Обнинск»
[править]Алгоритм «Обнинск» был запущен «Яндексом» 14 сентября 2010 года. Его основной задачей было улучшение качества обработки геонезависимых запросов - тех, результат по которым не зависит от местоположения пользователя (информационные запросы, вопросы, определения). Ключевым изменением стало значительное усложнение формулы ранжирования: её объем вырос с 120 Мбайт в июле 2010 года до 280 Мбайт.
«Обнинск» фактически стал «доработкой» и расширением революционного алгоритма «Снежинск» (ноябрь 2009). Именно в этот период Яндекс окончательно перешёл на MatrixNet - технологию машинного обучения, которая позволила учитывать тысячи факторов ранжирования одновременно. Если «Снежинск» научил поиск различать типы запросов (коммерческие vs информационные), то «Обнинск» применил эту мощь к 70 процентам всех запросов.
Как работает алгоритм «Обнинск»
[править]- Алгоритм анализирует запрос пользователя и определяет, является ли он геонезависимым (информационным) или геозависимым (коммерческим, привязанным к местоположению).
- Для геонезависимых запросов применяется усложнённая формула ранжирования, учитывающая сотни новых факторов.
- Поисковая выдача для информационных запросов становится одинаковой для пользователей из разных регионов (если в запросе нет географических указаний).
- Алгоритм начинает лучше оценивать реальную пользу контента для пользователя, усложняя жизнь спамерам, которые писали бессмысленные тексты под ключевые слова.
- Происходит разделение стратегий продвижения: для информационных сайтов важен авторитет, для коммерческих - региональная привязка.
| Этап | Описание |
|---|---|
| Тестирование (август-сентябрь 2010) | Алгоритм сначала протестирован на белорусском и украинском поиске |
| Запуск в России (14 сентября 2010) | После оптимизации для высокой нагрузки внедрён в российский поиск |
| Усложнение формулы | Объём формулы ранжирования вырос с 120 Мбайт до 280 Мбайт |
| Разделение логики выдачи | Поиск начинает разделять логику выдачи для коммерческих и информационных запросов |
Преимущества
[править]- Повышение релевантности для геонезависимых запросов - алгоритм был специально разработан для улучшения выдачи по запросам, не имеющим географической привязки.
- Усложнение формулы ранжирования - увеличение объёма формулы в 2,5 раза позволило учитывать больше факторов для определения наиболее подходящих результатов.
- Разделение стратегий продвижения - поиск перестал подмешивать локальные сайты в глобальную выдачу по общим вопросам, что разделило стратегии для информационных и коммерческих сайтов.
- Сохранение производительности - несмотря на усложнение, алгоритм был оптимизирован для обработки огромного числа запросов без потери скорости.
Недостатки
[править]- Усложнение SEO - алгоритм добавил сотни новых факторов, что сделало невозможным продвижение сайта только за счёт манипуляции ссылками.
- Не решал проблему многозначности запросов - задача обработки запросов, имеющих несколько разных смыслов (например, «Наполеон»), была решена следующим алгоритмом - «Краснодар».
- Начало борьбы с «портянками» - после «Снежинска» SEO-оптимизаторы начали массово писать бессмысленные тексты под ключи; «Обнинск» усложнил жизнь спамерам, но полностью проблему не решил.
Значение для SEO и интернет-маркетинга
[править]| Аспект | Влияние алгоритма «Обнинск» |
|---|---|
| Региональная чистота | Поиск перестал подмешивать локальные сайты в глобальную выдачу по общим вопросам. Для локального бизнеса стало важнее чётко размечать региональность сайта |
| Качество контента | Алгоритм начал лучше оценивать реальную пользу контента для пользователя, усложняя жизнь спамерам |
| Разделение стратегий | Для информационных сайтов стал важен авторитет, для магазинов - региональная привязка |
| Переход к поведенческим факторам | «Обнинск» создал основу для перехода к оценке поведенческих факторов (CTR, время на сайте, отказы), которые стали ключевыми в последующие годы |
Эволюция: от «Обнинска» к поведенческим факторам
[править]Сразу после «Обнинска» на первый план вышли поведенческие факторы (ПФ). Яндекс понял: если алгоритм (MatrixNet) уже учитывает тысячи параметров, то лучшим судьей качества сайта является сам пользователь. Ключевыми метриками стали CTR в выдаче (как часто кликают именно на ваш заголовок), время на сайте и глубина просмотра (читает ли пользователь контент), последний клик (если после вашего сайта пользователь больше не ищет этот запрос - значит, он нашёл ответ).
Это породило рынок сервисов накрутки, на который Яндекс ответил карательными алгоритмами: санкции за накрутку ПФ (2011-2014), «Минусинск» (май 2015) для борьбы со ссылочным спамом, «Многорукие бандиты» для сбора реальных данных пользователей. Итог для маркетинга: эра «технических хитростей» закончилась, единственным легальным способом влиять на ПФ стало улучшение самого бизнеса.
Часто задаваемые вопросы
[править]Что такое геонезависимые запросы?
[править]Это поисковые запросы, результат по которым не зависит от местоположения пользователя. Например, «как растут кристаллы», «формула Эйнштейна», «столица Франции». Таких запросов в поиске около 70 процентов.
Почему алгоритм назвали «Обнинск»?
[править]«Яндекс» использует для названий своих алгоритмов принцип «игры в города», называя их в честь городов. Предыдущий алгоритм назывался «Конаково» (заканчивается на «О»), поэтому следующий город должен был начинаться на букву «О» - был выбран Обнинск. Название города-наукограда подчеркивало интеллектуальный скачок системы в обработке сложных запросов.
В чем разница между «Обнинском» и «Краснодаром»?
[править]«Обнинск» был направлен на улучшение поиска по информационным запросам, где важна точность и релевантность. «Краснодар» (запущен в декабре 2010 года) был нацелен на обработку многозначных запросов, у которых есть несколько разных смыслов.
Как «Обнинск» связан с переходом к поведенческим факторам?
[править]«Обнинск» усложнил формулу ранжирования и создал основу для MatrixNet. Затем Яндекс пришёл к выводу, что лучшим судьей качества сайта является сам пользователь, и начал активно внедрять поведенческие факторы (CTR, время на сайте, отказы). Это стало ключевым поворотом в SEO.
