Proxima
Проксима (Proxima) - метрика качества, используемая поисковой системой Яндекс для оценки релевантности и полезности веб-страниц. Не следует путать с одноимённой премией «Проксима» в области маркетинга и рекламы.
Алгоритм был анонсирован в 2018 году и оценивает, насколько страница соответствует поисковому запросу пользователя и помогает ли она решить его задачу.
История появления
[править]Проксима была впервые представлена в 2018 году вместе с алгоритмом «Андромеда». На момент запуска метрика оценивала, насколько хорошо страница отвечает на запрос пользователя, и учитывала не только текстовую релевантность, но и смысловое соответствие.
В 2021 году Проксима существенно обновилась, усилив влияние на позиции сайтов в поисковой выдаче. Алгоритм начал учитывать более широкий спектр сигналов, включая экспертизу авторов и доверие пользователей к ресурсу.
Что оценивает Проксима
[править]Релевантность страницы запросу
[править]Проксима анализирует, насколько содержание страницы соответствует тому, что ищет пользователь. Это не просто совпадение ключевых слов, а смысловое соответствие.
Баланс полезного и навязчивого
[править]Алгоритм определяет, не перегружена ли страница навязчивой рекламой, всплывающими окнами и другими элементами, которые мешают восприятию основного контента.
Ценность ресурса для посетителя
[править]Проксима оценивает, насколько высока вероятность, что после знакомства с материалом пользователь сможет эффективно решить свою задачу - получить ответ на вопрос, воспользоваться инструкцией, выбрать товар.
Авторитетность автора
[править]Особенно важно для сложных тематик (медицина, юриспруденция, финансы). Проксима учитывает, является ли автор экспертом в своей области, есть ли у него соответствующие компетенции.
Комплексность контента
[править]Метрика учитывает не только тексты, но и мультимедийные материалы, файлы для скачивания, их органичную связку с текстовым содержанием.
Сигналы, из которых складывается Проксима
[править]Проксима комбинируется из множества сигналов:
- Коммерческие сигналы - наличие контактной информации, понятные условия оплаты и доставки, работа с отзывами.
- Сигналы лояльности пользователей - как часто пользователи возвращаются на сайт, рекомендуют ли его другим.
- Конверсионные показатели - совершают ли пользователи целевые действия.
- Экспертные сигналы - подтвержденная квалификация авторов.
- Сигналы доверия - факторы, вызывающие доверие пользователя к ресурсу.
Сигналы доверия к сайту
[править]Впервые сигналы оценки доверия были применены к сайтам сложных тематик, таких как финансы, медицина, юриспруденция. Эти сферы используют сложный язык, имеют большое количество правил и нюансов работы. Пользователь может легко запутаться или неверно интерпретировать факты. Поисковой системе важно, чтобы в ответах на запросы по данным тематикам пользователи видели контент, которому они могут доверять.
Эти же сигналы впоследствии были применены к навигационным запросам (сайты-мануалы), а затем и ко всем остальным. Похожие факторы доверия работают и в Google (алгоритм E-E-A-T).
Сигналы ценности ресурса
[править]Для поисковых систем умение привлекать и монетизировать трафик не является показателем ценности бизнеса. Сайты без выраженной для пользователя ценности попадают в зону риска. Ценность может быть выражена в:
- экспертизе поставщика услуг;
- качестве продукта;
- уникальном торговом предложении (УТП);
- опыте и позиционировании.
Поисковые системы оценивают, выделяют ли пользователи ваш сайт среди остальных, появился бы этот сайт, если бы не было поисковых машин.
Влияние на ранжирование
[править]Благодаря Проксиме авторитетный сайт может уверенно вытеснить из топа неавторитетный контент. При этом молодой сайт с экспертными авторскими материалами может расти в плане SEO динамично и быстро.
Алгоритм рассматривает разные срезы:
- экспертность конкретного автора;
- выделяют ли сами пользователи этот сайт среди остальных (по поведенческим факторам).
Проксима и Профицит
[править]Проксима тесно связана с другой метрикой Яндекса - Профицит, которая оценивает полезность всей поисковой выдачи в целом. Взаимное положение и набор элементов на странице результатов поиска выстраиваются так, чтобы предсказанные для всей страницы значения Профицита и Проксимы были максимальными.
Если элементы расставлены в другом порядке, итоговый рассчитанный Профицит всей выдачи будет ниже. Когда фактический Профицит конкретной выдачи отличается от предсказанного значения, алгоритм учитывает это в процессе дальнейшего обучения.
Как улучшить Проксиму
[править]Для улучшения показателей Проксимы рекомендуется:
- создавать качественный экспертный контент;
- полно раскрывать темы;
- уделять внимание визуальному оформлению;
- добавлять мультимедийные материалы;
- указывать авторов материалов с подтвержденной экспертизой;
- избегать навязчивой рекламы;
- обеспечивать удобство взаимодействия с ресурсом;
- проводить опросы и интервью с клиентами;
- анализировать отзывы конкурентов;
- опрашивать внутренние отделы (например, отдел продаж) для углубления в продукт.
