Mango Analytics
Mango Analytics - сервис сквозной аналитики и коллтрекинга компании MANGO OFFICE, применяемый для оценки эффективности рекламных каналов по данным о звонках и других обращениях клиентов.
Например, интернет-магазин подключает Mango Analytics к рекламному кабинету Яндекс Директ и системе Google Analytics, чтобы отследить, сколько звонков и заявок принёс каждый рекламный канал, и перераспределить бюджет в пользу более результативных кампаний.
Коротко: Mango Analytics представляет собой инструмент, который связывает данные о рекламных расходах с данными о реальных обращениях клиентов и сделках, формируя единую картину эффективности маркетинга. Сервис относится к категории решений сквозной аналитики и коллтрекинга.
Разработчик
[править]Сервис разработан компанией MANGO OFFICE, которая специализируется на облачных бизнес-коммуникациях и входит в число крупных операторов связи для бизнеса в России. Сервис сквозной аналитики MANGO OFFICE был представлен в августе 2018 года как развитие более раннего продукта коллтрекинга той же компании. Среди альтернатив на российском рынке присутствуют Calltouch и Roistat, которые решают схожие задачи сквозной аналитики с собственными наборами интеграций.
Как работает Mango Analytics
[править]Работа сервиса строится на подмене телефонных номеров и последующем сопоставлении звонков с источниками трафика.
Источники данных для аналитики
[править]- Звонки на подменные номера, привязанные к конкретным рекламным каналам.
- Заявки с форм обратной связи на сайте.
- Обращения через веб-чат и мессенджеры.
- Данные из систем размещения рекламы и веб-аналитики.
Типовой процесс подключения
[править]- На сайт устанавливается скрипт подмены номеров.
- Настраиваются интеграции с рекламными кабинетами и CRM-системой.
- Определяется правило разметки источников трафика по каналам и кампаниям.
- Система накапливает данные о звонках и обращениях в течение отчётного периода.
- Формируется отчёт с показателями эффективности каждого канала, включая ROI.
Преимущества
[править]- Точность определения источника звонка, заявляемая разработчиком на уровне 99,9%.
- Интеграция с популярными CRM-системами и конструкторами сайтов без необходимости привлекать разработчика.
- Автоматический сбор данных из рекламных кабинетов без ручной выгрузки отчётов.
- Наличие модуля речевой аналитики для анализа содержания разговоров с клиентами.
Недостатки
[править]- Необходимость получения дополнительных номеров для точного разделения трафика по каналам, что увеличивает расходы при большом числе источников.
- Зависимость точности данных от корректности настройки интеграций на стороне клиента.
- Ограниченная применимость для бизнеса без телефонных обращений в качестве основного канала конверсии.
Где используется
[править]Mango Analytics применяется в разных отраслях бизнеса, где часть клиентов обращается по телефону.
- Автомобильные дилеры и сервисные центры.
- Медицинские клиники и центры записи на приём.
- Компании сферы недвижимости.
- Интернет-магазины с высокой долей телефонных заказов.
Сравнение
[править]| Параметр | Mango Analytics | Calltouch |
|---|---|---|
| Разработчик | MANGO OFFICE | Calltouch |
| Основной фокус | Телефония и сквозная аналитика в одной экосистеме | Сквозная аналитика с широким набором интеграций |
| Речевая аналитика | Встроена как отдельный модуль | Доступна как отдельный модуль |
Часто задаваемые вопросы
[править]Можно ли использовать Mango Analytics без подключения виртуальной АТС
[править]Сервис изначально интегрирован с виртуальной АТС MANGO OFFICE, поэтому для полноценного коллтрекинга требуется использование её номеров.
Как определяется источник звонка в Mango Analytics
[править]Источник определяется методом динамической подмены номеров, при котором каждому посетителю сайта из определённого рекламного канала показывается отдельный номер телефона.
Подходит ли Mango Analytics для компаний без сайта
[править]Базовый коллтрекинг применим и без сайта, однако полноценная сквозная аналитика требует наличия веб-ресурса и настроенных на нём интеграций.
