Погрешность

Материал из Энциклопедия интернет-маркетинга MarketWiki

Погрешность (в маркетинговых исследованиях) - это мера возможного отклонения результатов, полученных на выборке, от истинных значений в генеральной совокупности. Для маркетолога понимание погрешности необходимо для корректной интерпретации данных опросов, оценки надёжности результатов количественных исследований и принятия обоснованных бизнес-решений с учётом статистической точности измерений.

Природа погрешности

[править]

При проведении выборочных исследований (а это подавляющее большинство маркетинговых исследований) результаты всегда отличаются от истинных значений в генеральной совокупности. Погрешность - это количественное выражение этого отличия. Она неизбежна, но должна быть контролируемой и измеримой.

Виды погрешностей

[править]

Систематическая погрешность (смещение)

[править]

Возникает из-за ошибок в методологии исследования и приводит к устойчивому отклонению результатов в одну сторону. Источники систематической погрешности:

  • Ошибки покрытия - часть генеральной совокупности исключена из выборки.
  • Ошибки неответов - респонденты, не участвующие в опросе, систематически отличаются от участвующих.
  • Ошибки измерения - неверно сформулированные вопросы, влияние интервьюера.
  • Ошибки отбора - неслучайный отбор респондентов.

Систематическую погрешность нельзя уменьшить увеличением выборки - она требует исправления методологии.

Случайная погрешность

[править]

Возникает из-за естественной вариативности признаков в совокупности и того факта, что исследуется не вся совокупность, а лишь её часть. Случайная погрешность:

  • Уменьшается с ростом объёма выборки.
  • Может быть оценена количественно с помощью доверительных интервалов.
  • Подчиняется законам статистики.

Погрешность и доверительный интервал

[править]

Погрешность напрямую связана с доверительным интервалом. Если маркетолог сообщает, что «средняя удовлетворённость клиентов составляет 55,7% ± 2,1% с доверительной вероятностью 95%», то величина «±2,1%» - это и есть погрешность. Она означает, что истинное значение с вероятностью 95% находится в диапазоне от 53,6% до 57,8%.

Факторы, влияющие на величину погрешности

[править]
Фактор Влияние на погрешность
Объём выборки Чем больше выборка, тем меньше случайная погрешность
Вариативность признака Чем разнообразнее ответы, тем больше погрешность
Уровень доверия Чем выше требуемая уверенность (95% vs 99%), тем больше погрешность
Метод отбора Случайные методы дают меньшую погрешность, чем неслучайные

Пример из практики

[править]

Компания проводит опрос 400 покупателей о намерении совершить повторную покупку. 60% отвечают «да». При доверительной вероятности 95% погрешность составит около ±4,8%. Это означает, что истинная доля лояльных клиентов во всей базе с 95% уверенностью находится между 55,2% и 64,8%. Такой диапазон может быть приемлем для стратегических решений, но если требуется более высокая точность (например, для отчётности перед инвесторами), необходимо увеличивать выборку.

Связанные термины

[править]