Крибрум
Крибрум (АО «Крибрум») - российская исследовательская и технологическая компания, разработчик одноимённой интеллектуальной системы мониторинга и анализа данных социальных медиа. Компания специализируется на OSINT-технологиях (разведка по открытым данным), автоматизированном сборе информации из открытых источников и выявлении деструктивного контента, информационных атак и скрытых связей в цифровой среде.
В интернет-маркетинге и смежных отраслях «Крибрум» используется как инструмент для конкурентной разведки, управления репутацией, мониторинга эффективности PR-кампаний и исследования рынка, однако основными заказчиками системы выступают государственные структуры, правоохранительные органы и службы безопасности крупных компаний.
История и основатели
[править]Компания «Крибрум» основана в 2010 году Группой компаний InfoWatch и компанией «Ашманов и партнеры». Основателями выступили Наталья Касперская и Игорь Ашманов.
Название «Крибрум» происходит от латинского слова cribrum - «решето» или «сито». Это название придумал Станислав Ашманов, сын сооснователя компании, который тогда ещё учился в школе. Метафора решета точно отражает принцип работы системы: из огромного информационного потока социальных сетей нужно вычленить ценные знания, пропуская все данные через «решето» специальных лингвистических моделей.
Ключевые этапы развития:
- 2010 год - основание компании и начало разработки собственной платформы сбора данных из социальных медиа.
- 2018 год - выход на международный рынок.
- 2019 год - открытие совместной кафедры «Цифровой социологии» на базе Высшей школы современных социальных наук МГУ им. М.В. Ломоносова.
- 2022-2024 годы - разработка продукта «Крибрум. OSINT» при поддержке Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ) с грантовым финансированием более 82 млн рублей.
Технология и принцип работы
[править]Сбор данных
[править]Система «Крибрум» осуществляет непрерывный мониторинг открытых источников информации в режиме, близком к реальному времени. Общий объём собранных данных на сегодняшний день превышает 3 петабайта.
Ежедневно система обрабатывает:
- порядка 140 млн текстовых сообщений
- около 40 млн изображений
- до 2 млн видеофайлов
В течение часа после публикации система находит порядка 60% от всего собираемого объёма, остальное - в течение суток. Популярные источники (тематические группы в соцсетях, интернет-СМИ) становятся доступными для поиска в течение нескольких минут после публикации.
Источники информации
[править]«Крибрум» собирает данные из всех основных социальных сервисов и СМИ русскоязычного интернета:
- Социальные сети: ВКонтакте, Одноклассники, TikTok, Instagram*, Facebook* (принадлежат компании Meta*, признанной экстремистской организацией и запрещённой на территории России).
- Блоги, форумы, чаты.
- X (Twitter) и другие микроблоги.
- Видеохостинги (YouTube и другие).
- Каналы Telegram.
- Интернет-СМИ, ленты информагентств, тематические порталы.
- Сайты государственных органов.
Лингвосемантический анализ
[править]Ключевая особенность технологии «Крибрум» - использование лингвосемантических моделей, которые создаются междисциплинарными коллективами специалистов: лингвистами, психологами, социологами, политологами и отраслевыми экспертами.
Поисковые запросы формируются не только на основе литературного русского языка, но и включают:
- профессиональный сленг
- ненормативную лексику
- диалекты и жаргонизмы
- нишевые и отраслевые словоформы
- технические термины
- корпоративный жаргон
- интернет-мемы
Анализ связей
[править]Система анализирует не только содержание публикаций, но и метаданные:
- лайки, репосты, ретвиты
- списки друзей и подписчиков
- членство в группах
- неявные связи между аккаунтами
- построение социальных графов распространения информации
Интеллектуальная система автоматически определяет характер распространения информационного повода: вброс, атака, организованная кампания или органическое распространение, а также выявляет ключевые узлы распространения.
Основные продукты
[править]Программно-аппаратный комплекс «Крибрум»
[править]Базовый продукт компании для мониторинга и анализа социальных медиа, включающий:
- Платформу сбора данных
- Системы анализа больших данных
«Крибрум. OSINT»
[править]Специализированная система анализа и визуализации разрозненных данных, разработанная в 2022-2024 годах при поддержке Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ). Система предназначена для поиска, систематизации и анализа информации о событиях и социальных процессах, мониторинга открытого сегмента социальных сетей и СМИ. Проект полностью основан на отечественном программном обеспечении, все вычислительные мощности расположены на территории РФ.
Ключевые модули системы:
- Модуль интеграции с платформой «Крибрум»
- Модуль построения графов
Сфера применения
[править]Государственные структуры и безопасность
[править]«Крибрум» ориентирован на использование учреждениями, подведомственными органам исполнительной власти, правоохранительными органами, силовыми ведомствами. Система применяется для:
- обеспечения информационной и информационно-психологической безопасности
- противодействия когнитивной войне
- выявления деструктивного контента и угроз
- мониторинга распространения противоправной информации
Бизнес-задачи
[править]Среди клиентов компании - крупные банки, финансовые организации, телекоммуникационные и транспортные компании, торговые сети, образовательные учреждения. Для бизнеса система решает следующие задачи:
- детектирование информационных атак на ранней стадии
- выявление мошеннических схем
- контроль публичной активности сотрудников
- обнаружение утечек закрытой информации и персональных данных
- исследование рынка и анализ потребительского поведения
- клиентская поддержка (отслеживание жалоб в соцсетях)
- конкурентная разведка
- поиск негатива и управление репутацией
- оценка эффективности PR и маркетинга
- оптимизация рекламного бюджета
- привлечение новых клиентов
Научная и образовательная деятельность
[править]На базе Высшей школы современных социальных наук МГУ им. М.В. Ломоносова открыта совместная кафедра «Цифровой социологии». Компания также участвует в проекте Министерства просвещения России «Центры цифрового образования детей "IT-куб"», разрабатывая программу «Цифровая гигиена и большие данные».
Критика и ограничения
[править]В профессиональном сообществе отмечаются определённые ограничения автоматизированных систем сбора отзывов по сравнению с ручным сбором:
- Автоматизированные системы собирают преимущественно отзывы в социальных сетях, пропуская обсуждения на форумах и специализированных площадках, которые могут существенно влиять на продажи.
- Ручной сбор может находить на 56% больше релевантных упоминаний, чем автоматизированная система.
- Определение тональности высказываний в русском языке автоматизированными системами остаётся сложной задачей из-за метафоричности, неоднозначности и специфики языка («да нет, наверное»).
- Система может ошибочно классифицировать эмоциональную окраску сообщений, особенно содержащих ненормативную лексику, которая в русском языке может выражать широкий спектр эмоций.
- При передаче данных от поисковых систем к аналитическим происходит частичная потеря информации.
Регуляторные аспекты
[править]Компания работает в условиях усиливающегося регулирования сферы персональных данных. В конце 2024 года введена уголовная ответственность за незаконный сбор персональных данных, а с 30 мая 2025 года ужесточена административная ответственность за нарушения в этой сфере. «Крибрум» оказывает консультационные услуги, помогая заказчикам найти оптимальные решения в рамках правового поля.
Программное обеспечение компании включено в реестр отечественного ПО.
