Когортный анализ в Яндекс Метрике

Материал из Энциклопедия интернет-маркетинга MarketWiki

Когортный анализ в Яндекс Метрике - это встроенный инструмент в разделе «Посетители и клиенты» - «Когортный анализ», позволяющий группировать пользователей по дате их первого визита на сайт и отслеживать ключевые метрики (количество визитов, выручку, конверсии, достижение целей) в динамике без необходимости выгрузки сырых данных в Excel или SQL.

В интернет-маркетинге когортный анализ в Яндекс Метрике используется для оценки долгосрочной ценности клиентов (LTV) в разрезе каналов трафика (источник, кампания), а также для анализа влияния обновлений сайта на удержание аудитории. В отличие от GA4, где когорты строятся по событиям, Яндекс Метрика строит когорты по визитам, что удобно для классических интернет-магазинов и сайтов услуг.

Когортный анализ в Яндекс Метрике стал доступен с 2018 года и к 2026 году является стандартным инструментом для аналитиков, работающих в российской поисковой экосистеме. В отличие от GA4, Яндекс Метрика плотно интегрирована с данными о расходах из Яндекс Директа, что позволяет оценивать ROMI в когортном разрезе.

Суть

[править]

Когортный анализ в Яндекс Метрике - это отчёт, который показывает, как пользователи, впервые посетившие сайт в определённый день (неделю, месяц), ведут себя дальше: сколько из них вернулось через неделю, сколько совершило покупку через месяц. Отчёт строится в несколько кликов, без формул и программирования.

Что такое когортный анализ в Яндекс Метрике

[править]

Когортный анализ в Яндекс Метрике - это встроенный инструмент, доступный в интерфейсе счётчика. Он позволяет группировать пользователей по дате их первого визита на сайт (или первого достижения цели) и отслеживать выбранные метрики для каждой группы во времени.

В отличие от GA4, где когорты строятся на основе событий (event-based), Яндекс Метрика использует сессионную модель данных, поэтому когорты в ней строятся по визитам. Это удобно для сайтов, где ключевая метрика - возврат пользователя на сайт, а не совершение определённого события.

Где находится инструмент

[править]
  1. Войти в Яндекс Метрику - выбрать нужный счётчик.
  2. Перейти в раздел «Посетители и клиенты».
  3. Выбрать подраздел «Когортный анализ».

Как работает когортный анализ в Яндекс Метрике

[править]

Основные параметры настройки

[править]
Параметр Описание
Шаг когорты Интервал для группировки: день, неделя, месяц
Размер когорты Длительность периода формирования когорты (например, 1 неделя)
Критерий включения в когорту Действие, фиксирующее попадание пользователя в когорту (первый визит, достижение цели)
Метрика для анализа Количество визитов, достижение целей, выручка (если настроена электронная торговля)
Длительность анализа На сколько периодов вперёд отслеживается когорта (например, 8 недель)
Срез (измерение) Дополнительное разбиение когорт по источнику трафика, региону, устройству

Типовые настройки для e-commerce

[править]
Параметр Значение
Шаг когорты Неделя
Размер когорты 1 неделя
Критерий включения Первый визит
Метрика Выручка (или достижение цели «Покупка»)
Длительность анализа 8 недель
Срез Источник трафика

Пример отчёта

[править]
Когорта (неделя первого визита) 0 (первая неделя) 1 2 3 4
1-7 марта 100 000 руб. 25 000 руб. 15 000 руб. 10 000 руб. 8 000 руб.
8-14 марта 110 000 руб. 28 000 руб. 16 000 руб. 11 000 руб. -
15-21 марта 120 000 руб. 30 000 руб. 18 000 руб. - -
22-28 марта 130 000 руб. 32 000 руб. - - -

Что видно: каждая новая когорта приносит больше выручки в первую неделю (трафик растёт), но удержание выручки (процент от первой недели) остаётся стабильным (примерно 25-27 процентов на второй неделе, примерно 15 процентов на третьей).

Преимущества

[править]
  • Встроенный инструмент - не требует выгрузки данных или программирования; всё доступно в интерфейсе.
  • Интеграция с Яндекс Директом - данные о расходах на рекламу подтягиваются автоматически, можно оценивать ROMI по когортам.
  • Разные шаги когорт - можно анализировать поведение по дням, неделям, месяцам.
  • Срезы по источникам - легко сравнить удержание клиентов из Яндекс Директа, VK, органического поиска.
  • Поддержка электронной торговли - можно отслеживать выручку и LTV когорт.
  • Экспорт в Excel - результаты можно выгрузить для дальнейшего анализа.

Недостатки

[править]
  • Ограниченная гибкость - нельзя строить когорты по произвольному событию (только «первый визит» или «достижение цели»).
  • Нет возможности детализации - нельзя посмотреть когорты по типу устройства или посадочной странице одновременно с другими срезами.
  • Только в веб-версии - в мобильном приложении Яндекс Метрики когортный анализ недоступен.
  • Нет предупреждений о малых выборках - при маленьких когортах (менее 100 пользователей) результаты могут быть статистически незначимы, но Метрика не предупреждает об этом.

Где используется

[править]

Когортный анализ в Яндекс Метрике применяется для:

  • Оценки удержания - как часто пользователи возвращаются на сайт после первого визита.
  • Сравнения каналов трафика - клиенты из SEO возвращаются чаще, чем из таргетированной рекламы.
  • Анализа выручки (LTV) - сколько денег приносит когорта пользователей за 4, 8, 12 недель.
  • Оценки эффективности обновлений - сравнение когорт до и после редизайна сайта.
  • Анализа влияния акций - когорта, пришедшая по скидочной акции, может иметь более низкий LTV.

Часто задаваемые вопросы

[править]

Где в Яндекс Метрике находится когортный анализ?

[править]

Раздел «Посетители и клиенты» - подраздел «Когортный анализ». Если раздела нет, следует проверить, что у счётчика достаточно данных (минимум несколько тысяч визитов).

Какой шаг когорты выбрать: день, неделю или месяц?

[править]

Для e-commerce с частыми покупками - день или неделя. Для B2B с длинным циклом - месяц. Для интернет-магазинов стандарт - неделя.

Можно ли в Яндекс Метрике строить когорты по первой покупке?

[править]

Да. В параметре «Критерий включения» выбирается цель «Покупка» (если она настроена). Тогда в когорту попадут пользователи, совершившие первую покупку в указанный период.

Почему данные в Яндекс Метрике отличаются от данных в CRM?

[править]

Яндекс Метрика атрибутирует покупки по последнему источнику перехода (last click). CRM видит факт оплаты без привязки к источнику. Для точных расчётов LTV и ROMI рекомендуется использовать системы сквозной аналитики (Roistat).

Как интерпретировать падение retention в свежих когортах?

[править]

Если retention у когорты марта ниже, чем у когорты января - это сигнал о проблеме. Причины: ухудшилось качество сайта (медленная загрузка), изменился источник трафика (стали привлекать менее целевую аудиторию), выросла конкуренция.

Связанные термины

[править]