Гибридный анализ релевантности
Гибридный анализ релевантности (ГАР) - это метод SEO-анализа, предназначенный для оценки соответствия страницы поисковым запросам путём сравнения с конкурентами из топа выдачи. Метод объединяет классический TF-IDF подход с анализом структуры текста, N-грамм (словосочетаний) и частотных характеристик. На выходе формируется техническое задание, содержащее конкретные рекомендации по оптимизации: слова и фразы, которые необходимо добавить или удалить.
Процесс анализа
[править]Гибридный анализ релевантности реализуется в специализированных сервисах и включает несколько обязательных этапов.
1. Сбор данных
[править]По заданному поисковому запросу собираются тексты страниц из топа выдачи. Глубина анализа обычно составляет от 10 до 20 страниц. Эти страницы формируют эталонную коллекцию - то, к чему нужно стремиться.
2. Морфологический анализ
[править]Все слова приводятся к нормальной форме (лемматизация). Это необходимо для корректного подсчёта частотности независимо от падежей и склонений.
3. Удаление стоп-слов
[править]Из анализа исключаются стоп-слова - предлоги, союзы, частицы и общеупотребительные слова, которые не несут смысловой нагрузки и присутствуют в любых текстах.
4. Расчёт статистических показателей
[править]Для каждого слова рассчитываются:
- Частота употребления (TF) в каждом документе.
- Обратная частота документа (IDF) - насколько слово редко встречается в целом.
- Итоговый вес TF-IDF.
Отдельно анализируются N-граммы - устойчивые словосочетания из 2 и более слов.
5. Сравнение с анализируемой страницей
[править]Полученные данные сравниваются с показателями оптимизируемой страницы. Выявляются слова и фразы, которые присутствуют у конкурентов, но отсутствуют в анализируемом тексте.
6. Формирование рекомендаций
[править]На выходе пользователь получает техническое задание, содержащее:
- список слов и словосочетаний, рекомендуемых к добавлению;
- данные о переоптимизации (слова, которые встречаются слишком часто);
- рекомендации по структуре текста.
Отличие от TF-IDF
[править]Гибридный анализ релевантности не тождественен методу TF-IDF. TF-IDF - это математическая формула для расчёта веса слов, 1 из инструментов. ГАР - это законченный метод, который использует TF-IDF как часть алгоритма, добавляя к нему анализ конкурентов, морфологию, обработку N-грамм и генерацию готового ТЗ.
