Анализ форм

Материал из Энциклопедия интернет-маркетинга MarketWiki

Анализ форм - это направление аналитики пользовательского поведения, изучающее взаимодействие пользователей с веб-формами: регистрационными, заказными, лид-формами и любыми интерфейсами ввода данных, с целью выявления проблем, снижения брошенных форм и повышения конверсии.

В интернет-маркетинге анализ форм используется для оптимизации процесса сбора лидов, повышения качества данных и увеличения числа целевых действий на сайте. Является частным случаем поведенческой аналитики.

Коротко: анализ форм - это изучение того, как пользователи заполняют формы на сайте: какие поля заполняют, на каком поле бросают, где ошибаются. Данные используются для исправления проблемных мест и увеличения числа заявок.

Суть анализа форм

[править]

Формы являются критической точкой конверсии. Именно здесь пользователь:

  • принимает решение оставить свои данные;
  • сталкивается с барьерами (сложные поля, непонятные формулировки);
  • может отказаться от действия.

Анализ форм помогает выявить:

  • какие поля вызывают сложности;
  • на каком этапе пользователи уходят;
  • сколько времени занимает заполнение;
  • где возникают ошибки валидации.

Основные метрики

[править]
Метрика Описание
Показы формы Количество раз, когда форма была показана пользователю
Начало заполнения Количество пользователей, начавших вводить данные
Конверсия формы Процент отправленных форм от показов
Отказ от формы (abandonment) Процент начавших, но не отправивших
Время заполнения Среднее время от открытия до отправки
Взаимодействие с полями Какие поля заполняются, какие пропускаются
Точка отказа Поле, на котором пользователи бросают форму
Ошибки валидации Какие ошибки возникают (неверный email, короткий пароль)

Инструменты для аналитики форм

[править]
Инструмент Что даёт
Яндекс Метрика (Формы) Готовая аналитика по формам: показы, отправки, отказы, ошибки
Google Analytics (События) Отслеживание через события и цели
Hotjar / LiveDune Записи сессий, тепловые карты кликов
Formisimo / Formlytics Специализированные инструменты для аналитики форм
CRM Данные о качестве лидов (отправленные, но некачественные)

Настройка отслеживания в Яндекс Метрике

[править]
  1. Создать цель типа «Отправка формы» (по событию или посещению страницы «спасибо»).
  2. Включить «Аналитику форм» в настройках счётчика.
  3. В отчётах «Формы» просматривать: количество показов, отправок, отказов, время заполнения.
  4. Использовать детализацию по полям для выявления полей с наибольшим количеством ошибок.

Преимущества

[править]
  • Повышение конверсии - исправление проблемных полей увеличивает число отправок на 15-30 процентов.
  • Улучшение качества лидов - если форма длинная, но её отправляют, лиды качественнее.
  • Снижение нагрузки на поддержку - если форма понятна, пользователи реже обращаются с вопросами.
  • Обоснование изменений - данные о проблемах помогают убедить руководство в необходимости доработок.

Типичные проблемы форм

[править]
Проблема Признак Решение
Сложная капча Высокий отказ на последнем шаге Убрать капчу или использовать невидимую
Некорректная маска ввода Ошибки в поле телефона Использовать гибкую маску без жёстких ограничений
Слишком много полей Высокий отказ на первых полях Убрать необязательные поля, разбить на шаги
Не работает кнопка Пользователь кликает, но ничего не происходит Проверить JavaScript, добавить индикатор загрузки
Отсутствие подсказок Ошибки валидации не пояснены Добавить понятные сообщения об ошибках

Связь с поведенческой аналитикой

[править]

Анализ форм является частным случаем поведенческой аналитики. Если поведенческая аналитика изучает все действия пользователей на сайте (клики, скроллы, движения мыши), то анализ форм фокусируется исключительно на взаимодействии с полями ввода.

Данные из анализа форм часто дополняются записями сессий (session replays) и тепловыми картами, чтобы увидеть полную картину поведения пользователя перед отказом от заполнения.

Где используется

[править]
Сфера Применение
E-commerce Формы оформления заказа, обратной связи, подписки
SaaS Регистрация, триал-формы, заявки на демо
Онлайн-школы Запись на курс, заявка на консультацию
B2B-услуги Формы заявок, коммерческих предложений, обратной связи

Часто задаваемые вопросы

[править]

Какие метрики важны в аналитике форм?

[править]

Основные метрики: конверсия формы (сколько отправили / сколько увидели), отказ (сколько начали, но не отправили), точка отказа (поле, на котором бросили), время заполнения.

Как настроить аналитику форм в Яндекс Метрике?

[править]

Необходимо включить «Аналитику форм» в настройках счётчика. В отчётах «Формы» появятся данные по всем формам сайта: показы, отправки, отказы, ошибки, время заполнения.

Что такое точка отказа формы?

[править]

Точка отказа - это поле, после которого пользователь перестаёт заполнять форму и покидает страницу. Анализ точек отказа позволяет выявить проблемные поля (например, сложное поле телефона, требование загрузки файла, некорректная валидация).

Как снизить количество брошенных форм?

[править]

Рекомендуется сократить количество полей, убрать обязательные поля, которые не нужны для обработки заявки, упростить маски ввода, добавить понятные подсказки, использовать индикатор загрузки после отправки и тестировать форму на мобильных устройствах.

Чем анализ форм отличается от поведенческой аналитики?

[править]

Поведенческая аналитика изучает все действия пользователей на сайте (клики, скроллы, движения мыши, пути). Анализ форм - это её частный случай, фокусирующийся исключительно на взаимодействии с полями ввода, формами и процессом заполнения.

Связанные термины

[править]